대회 내용

• 흉부 X-ray 데이터를 이용한 질병 유무 구분 (Binary classification 모델 1개)

1. 1) 참가팀은 클라우드 기반 의료영상 AI 플랫폼인 Aidant에서 제공된 데이터를 사용하여 질병 유무 및 종류 판독 모델을 개발합니다.
2. 2) 흉부 CT와 흉부 X-Ray 모델을 개발하여 각각의 리더보드에 제출합니다.(각각의 리더보드에 모두 제출하여야 합니다.)
3. 3) 대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.
4. 4) 흉부 CT와 흉부 X-Ray 각 리더보드 최종 점수의 합을 총점으로 평가합니다
5. 5) 총점 순으로 대상(1팀), 최우수상(1팀), 우수상(2팀)을 선정하여 시상이 진행됩니다.